会计信息化面临五大挑战，智能财务将引领行业实现高质量发展

原标题:会计信息化面临五大挑战，智慧金融将引领行业实现高质量发展。

会计信息化面临五大挑战，智慧金融将引领行业实现高质量发展。

上海国家会计学院副院长刘勤在论坛上致辞。

中国时报(chinatimes)记者胡金花上海图片报道

随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链等新技术在会计工作中的广泛关注和普及，“十三五”期间，金融机器人等智能金融、金融共享、自动化工具等概念在我国得到广泛应用。在我国企业会计信息化取得巨大成就的同时，财政部于11月26日发布了《会计信息化“十四五”规划》咨询文件，也提出了当前我国企业会计信息化面临的行业发展水平不平衡、缺乏统一的会计数据标准、与会计信息化相关的数据资产和信息安全研究不足、社会推动会计信息化工作氛围淡薄、人才培养存在不足等六大挑战。

那么，如何在“十四五”期间实现智慧金融引领企业转型和高质量发展，就成为业界关注的焦点。

“会计行业作为国家政治、经济和科技发展的重要组成部分，近年来信息化、数字化、智能化发展迅速，新一代信息技术在会计行业得到有效应用。电子支付、电子票据、电子文件等技术都达到了新的水平。产融融合得到信息系统的有力支撑，财务共享普遍走向管理会计化、智能化的进程。金融数字化、智能化发展已成为行业共识。智能金融未来发展将围绕基础研究、关键技术跟踪、专业人才培养、标准规范建设、智能产品研发、应用实践探索、研究平台建设、生态环境建设等八大重点领域展开。上海国家会计学院下属的智能金融研究院被列为财政部下属三家国家会计学院的重点智库项目，希望成为中国最重要的会计智库之一。”12月12日，在由上海国家会计学院、中国石油、金蝶软件共同主办的第四届智能金融高峰论坛上，上海国家会计学院副院长、智能金融研究院院长刘勤表示。

采访中，刘勤强调，在智能金融的发展过程中，人们必须时刻预测和评估其对会计行业可能产生的影响，确保我们能够引导、利用和控制相关技术的发展，坚守信息系统发展中的伦理道德底线，尽可能实现人与技术的均衡协调发展，让科技为会计群体服务，更好地促进经济的繁荣发展。

大中型企业的财务挑战

在当天的高峰论坛上，发布了《2021年中国企业财务智能现状调查报告》。第一年科技高级副总裁thomas lee在解读报告时指出，对中国企业的调查样本进行统计后发现，不同行业、不同岗位的选民对智慧金融的认知和期望差异较大。级别越高，工作年限越长，学历越高，人们对自动化、智能化的期待越多，越关注管理组织的变化。企业越大，越注重自动化、智能化；已经建立共享中心的企业更加注重自动化、智能化、个性化和管理组织变革。

“金融人才能力的培养，将是“十四五”期间各行业智慧金融转型的重大课题。组织因素仍是企业推进智慧金融的关键因素。智慧金融的建设具有一定的高回报效益，将推动企业建立数字化人才激励机制。”托马斯·李说。

论坛上，一汽-大众汽车有限公司财务管理总监廖对本报记者表示，智慧金融建设助力一汽-大众在金融、财税、金融、资产等领域获得明显收益，并希望未来一系列智能技术(大智慧、云领域等。)将被用来重构财务管理，实现机器智能和人类智能的协同，管理、利用、创造和发现财务知识。

“智慧金融只有实现外展、互联、互联，才能消除信息孤岛，实现交易核算、人人核算，保证数据信息的全面性、真实性、可靠性，促进产融融合。通过智能技术的应用，大大提高了财务工作的效率，也促进了分行人员的改革和转型。财务人员裁减67%，大量财务人员转岗充实一线业务，促进业务发展。”海通证券股份有限公司计划财务部总经理马忠在接受采访时指出。

在用友网络科技股份有限公司高级副总裁孙树明看来，财务管理体系正在从传统的集团管控型向“战略-业务-共享”三层架构的赋能服务型升级。用友集团金融正依托集团自身强大的产品技术在数字化智能化转型中取得显著成效。通过NC共享系统+BIP(业务创新平台)混合云的部署模式，构建了金融数字智能服务平台，高效支撑和带动集团云业务战略转型。

值得一提的是，关于AI应用对智慧金融的影响，金蝶软件产品管理部副总经理刘丹彤也分析指出，由于AI算法性能、实际生产环境数据质量等条件短期内的约束，AI算法的预测准确率无法达到100%或极接近100%，因此无法完全替代人工审计。长期来看，随着经验的积累，算法和功能的不断优化，当算法的预测精度不断提高，无限逼近100%时，AI完全可以取代人工财务审计工作，企业可以在控制业务风险、降低成本的同时，将更多的人力投入到相关的运营、分析和管理中，从而为企业创造更大的价值。

十四五期间如何高质量发展中国智能金融

但在财政部发布的《会计信息化“十四五”规划》征求意见稿中，也提出了四项主要任务，具体为:在录入环节加快电子凭证会计数据标准的制定、试点和推广，统筹解决各类电子票据签发、记录、归档全过程的自动化、无纸化问题，到“十四五”末实现电子凭证会计数据标准对主要电子票据和各类单位的有效覆盖；在处理环节，探索制定财务会计软件底层会计数据标准，规范会计系统业务规则和技术标准，在一定范围内开展试点，满足相关监管部门获取会计数据生产系统底层数据的需求；在输出环节推广实施基于《企业会计准则通用分类标准》的企业财务报表会计数据标准，统一企业向不同监管部门报送的各类报表的会计数据，降低报送成本，提高报表信息质量，增强会计数据共享水平，提升监管效率；并制定和实施各类会计信息交流急需的其他数据标准，如小微企业融资会计数据增信数据标准、审计函证数据标准等。，有助于解决社会公共基础数据标准不统一的问题，充分发挥会计数据在资源配置中应有的作用。

当天的论坛上，多位企业金融高管在提到“十四五”智慧金融的前景时给出了具体路径。

“未来系统化金融机器人的两大特点是联合共赢，即联合建设、联合运营、联合研发、联合探索、共同成就。相关措施包括:建立群集成机器人平台，联合挖掘开发机器人应用场景；共同组建常态化运营团队，持续赋能，构建机器人生态，推广机器人应用；打造行业最佳实践，联合举办行业技术论坛，发布RPA行业报告和专家访谈，扩大双方影响力。”艺旗产品与解决方案总监王德利对未来智能金融背景下的系统化金融机器人建设计划如是说。

中国石油天然气集团公司共享运营公司规划发展部副总经理金滩在论坛上透露，下一阶段，中国石油将更加注重自身智能团队和数据建模团队的建设，真正打造基于共享数据智能自动化的能力中心和相应的数据分析能力中心，为内部单位业务赋能，适当向外部提供一些市场化的输出，真正支持业务销售或输出的预测和分析。

“未来智慧金融实践将走向‘大智慧动云区’等新技术应用的高级阶段，即强智能阶段。这一阶段主要是认知智能在人工智能技术中的应用，即模拟人脑的概念理解和逻辑推理能力，进一步形成概念、意识和概念。认知会提升金融共享服务的效率。企业的财务智能化转型将是涵盖业务活动、财务会计、管理会计和管理活动的全面共享，将智能技术融入到全面共享中，将大大提高财务共享服务的效率。”南京审计大学社会审计学院院长许当天在采访中指出。

在美国管理会计师协会上海代表处研究经理姚书豪看来，“十四五”期间，企业的财务边界在会计信息化过程中逐渐模糊。一方面，随着技术的发展，基础会计工作逐渐被取代；另一方面，随着经济时代的发展，涉及决策、评估和数据分析的工作变得更加流行和重要。财务人员的重要性取决于他们是否愿意学习新的技能，培养面向未来的技能，并以开放的心态拥抱变化，不断提高自己。

“未来，新技术发展的迭代将持续加速，金融数字化转型将进一步加快。在这个过程中，IT部门面临的最大风险，就是如何准确理解智能金融的定义，打造符合和匹配企业智能金融发展的服务和产品。新技术应用的基础需要建立在对企业业务深入了解的基础上，同时企业财务一体化建设也达到了一定程度。”姚书豪说。回搜狐多看看。

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