数字经济腾飞｜促进数字技术与实体经济融合发展的路径和保障

数字经济腾飞｜促进数字技术与实体经济融合发展的路径和保障 字体： 小 中 大 分享到： 数字经济腾飞｜促进数字技术与实体经济融合发展的路径和保障 2022-03-02 15:00:07 来源：新华网

党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗的伟大成就和历史经验的决议》指出，“加快发展现代产业体系，壮大实体经济，发展数字经济，激活数据潜力”，因此，发展数字经济是经济发展的新动能，是新一轮科技革命和产业变革的新机遇。应采取有效措施，促进数字技术与实体经济的融合发展。

一、数字经济和实体经济发展趋势

2021年12月12日国务院发布的数字经济“十四五”规划中指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为要素、以现代信息网络为主要载体、以信息通信技术融合应用和全要素数字化转型为重要驱动力的新经济形态，促进了公平与效率的统一。到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%，数字创新引领发展能力大幅提升，智能化水平显著增强，数字技术与实体经济融合发展成效显著，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。

2020年，我国数字经济规模将达到39.2万亿元，比上年增加3.3万亿元，数字经济占国内生产总值的比重将提高到38.6%。中国数字经济总量已跃居世界第二。

在新的发展阶段，中国需要将数字经济作为推动经济高质量发展的新力量、新空和新增长点。数字经济是面向未来的关键力量，是新的生产力，是新的经济形态。我们需要以更广阔的视野、更高的站位，塑造数字经济健康生态，引领经济高质量发展，服务国家发展大局。数字经济的发展趋势是:数字化转型、数字化产业化、产业数字化。

实体经济是指人们利用思想工具在地球上创造财富的经济。是物质和精神产品及服务的生产和流通等经济活动，包括农业、工业、通信、商业服务、建筑、文化教育等物质生产和服务部门。实体经济一直是人类社会生存和发展的基础。实体经济是一国经济的基础，是创造财富的根本源泉，是国家繁荣的重要支柱。实体经济是建设现代化经济体系的重要战略支撑。发达的实体经济是社会长治久安的可靠保障。

大力发展实体经济重点在制造业，难点在制造业。全球制造业正处于转变发展理念、调整失衡结构、重构竞争优势的关键点。制造业的发展趋势是通过数字化转型实现产业数字化，向高端制造领域集中，向数字化、网络化、智能化方向加速延伸。软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的特征日益明显。

企业数字化转型是基于对其信息系统的改造和升级，进一步触及其核心业务，重新设计和调整其业务活动、流程、业务模式、IT和员工能力的各个方面，以构建一个能够满足客户需求、开放和充分利用外部数据的新型数字化系统，以及基于数字化技术和能力的动态数字化商业模式。转型不是选择题，是必考题。答的慢，答的不对，都是落伍了。

在中国“十四五”期间，数字化转型将席卷所有领域和角落。2020年5月，国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议；2020年9月，国务院国资委发布《关于加快国有企业数字化转型的通知》。2022年1月，中国银监会，中国发布《银行保险业数字化转型指导意见》；政府相关部门正在积极推动企业数字化转型。

二、数字技术与实体经济融合发展的路径

发展数字经济要以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，共同推进数字产业化和行业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式。推动数字技术广泛深入渗透到经济社会和产业发展的各个领域，促进数字技术、应用场景和商业模式的融合创新。

1.数字技术与实体经济的融合发展，应以满足需求为出发点。数字化时代，企业要从数据中了解客户的痛点，提高获取和利用数据的能力，通过数据人工智能的收集、分析和判断，连接和预测客户的需求，从而快速满足客户的需求。数据的全流通降低了复杂经济系统的不确定性，围绕数据的生产、分配、流通、消费等一系列优化重组不断催生新组织、新业态、新模式。强化数字化思维，提升员工数字化技能和数据管理能力，全面系统地推进企业R&D、设计、生产加工、运营管理、销售服务等数字化转型大企业要构建一体化数字化平台，充分整合企业内部信息系统，加强全流程数据渗透，加快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力，提高企业整体运营效率和产业链上下游协同效率。数字经济与实体经济深度融合带来的生产效率提升和生产方式变革，成为产业转型升级的重要驱动力。企业要充分发挥数据的作用，发展工业互联网，用好人工智能，推动数字技术与实体经济深度融合，释放大规模“数字红利”。

2.数字技术与实体经济的融合发展应以降低成本为核心。消费者所需产品的可获得性在不断提高。然而，在传统生产经营模式和技术条件下，企业面临的成本高、效率低、服务不均衡、业务不可持续等全球性共性问题仍无法得到很好解决，成为实现高质量发展的主要障碍。企业要利用数字化技术，从外到内实施业务模式，系统、彻底地重构和优化当前的生产经营流程和业务，重新设计整体业务流程，包括精简流程、压缩控制、开发自动化流程，以数字化技术提升生产经营和服务能力。企业要充分挖掘、分析和利用数据，穿透供销系统，减少中间环节，为客户提供价廉物美的产品和服务。企业应利用数字化技术解决劳动力短缺和劳动力昂贵的问题，提高生产效率，缩短交货时间，降低能源和资源消耗及成本等。，并发挥重要作用，特别是在提高产品质量和降低成本方面。建设数字化制造、生产线、车间、工厂的企业，在市场竞争中处于有利地位。

3.数字技术与实体经济的融合发展，要以创新发展为驱动。实体经济是一国经济的基础，是创造财富的根本源泉，是国家繁荣的重要支柱。长期以来，实体经济是中国在国际经济竞争中赢得主动的基础。数字技术在实体经济特别是制造业中的应用，催生全新的智能装备产品和服务，加速制造业产业链、供应链、价值链的融合，使上下游、生产和消费的连接更加高效，平衡供需，优化资源配置，能够有效提高全要素生产率。推动实体经济特别是制造业高质量发展，要坚持把创新作为引领发展的第一动力，增强关键核心技术支撑能力，开展前沿技术关键研究，加快培育发展工业芯片、智能传感器等集成支撑产业。开发智能新产品，培育和推广平台设计、智能制造、网络化协同、个性化定制、服务延伸、数字化管理等新模式。创新需要集合一切力量。要继续加强产学研合作，完善以企业为主体、产学研合作的创新体系，深化产融结合、产教合作，促进产业链、创新链、资金链、人才链有效融合。

4.数字技术与实体经济的融合发展应以高质量发展为目标。顺应数字经济时代要求和个性化市场需求，以多维融合优化产业结构，增强数字经济高质量发展的驱动力。第一，要用数字技术推动实体经济的产业升级。加强数字技术与实体经济的融合，整体推动数字产业发展。一方面，坚持以满足市场需求为导向，有序推进数字技术成果转化，重视产业孵化、培育和发展，形成数字经济的核心驱动力。另一方面，要加快工业、交通通信、商务服务、建筑行业、文化教育行业等实体经济领域行业的数字化转型。，催生数字经济增长新动能。第二，要推动实体经济的数字化发展和基础设施的智能化升级。实体经济发展要稳步建设智能高效的融合基础设施，提升基础设施的网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施，增强支撑“智能+”发展的实体经济赋能。推进农林牧渔业基础设施和生产设备智能化改造，推广机器视觉、机器学习等技术应用。加强实体经济数字生态建设，完善实体经济数字规则和标准。

5.数字技术与实体经济的融合发展，要靠数字人才的培养来支撑。数字人才是推动实体经济向数字经济转变的第一资源和核心要素。加强数字人才支撑，打破数字人才支撑瓶颈，不仅要着眼于解决燃眉之急，更要着眼于为长远发展保驾护航。推动实体经济数字化人才培养，需要明确现阶段实体经济发展所需的数字化人才数量和要求，明确瓶颈和差距，循序渐进地对症下药。第一，企业要建立动态引进数字化人才名录，践行聚天下英才而用之的理念，重点引进知名企业、核心平台、科研机构、政府机构等数字化人才。，建立全球引进数字化人才体系，达到精准引进数字化人才的目的。二是要实施数字化人才培养工程，以高校、科研院所、数字化企业等平台为重点培养数字化人才，结合自主培养、联合培养、委托培养开展多元化合作培养数字化人才。在数字人才的使用上，要注意利弊，规范使用，做到人尽其才。

第三，数字技术与实体经济融合发展的保障

中国数字经济和实体经济的发展历程证明，数字技术和实体经济的融合是大势所趋。只有融合发展，才能让数据释放价值，爆发力量。只有融合发展，才能实现以数字技术培育新动能，以新动能推动新发展。事实上，数字技术与实体经济的融合发展并非高不可攀。融合发展是方向和出路。实体经济的所有行业和企业都可以在充分利用数据的基础上，找到数字化转型升级的路径，拓展创新发展的空空间。本质上，数字科技与实体经济的融合发展是政府、社会、企业的共同追求，需要各方发力，各尽其能。关键在于政府引导，重在全民参与，立足于企业发展，最终目的是造福于民。为进一步加快数字技术与实体经济融合发展，大力发展数字经济，应采取以下保障措施:

1.优化和升级数字基础设施建设。构建高速无处不在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能综合数字信息基础设施。提高物联网在工业制造、农业生产、公共服务、文化教育等领域的覆盖水平。，以定移宽一体化提升物联网接入能力。加快建设计算能力、算法、数据、应用资源协同的国家一体化大数据中心体系。稳步建设智能高效的融合基础设施，提升基础设施的网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施，提升行业赋能能力，支撑“智能+”发展。

2.充分发挥数据元素的潜力。政府要鼓励和支持市场主体依法合规开展数据采集，重点做好数据标注、清洗、脱敏、解密、汇总和分析等工作。，从而提高数据资源处理能力，培育壮大数据服务业。加快数据要素市场规则建设，培育市场主体，完善治理体系，促进数据要素市场流通。鼓励市场主体探索数据资产定价机制，推动形成数据资产目录，逐步完善数据定价体系。适应不同类型数据的特点，探索建立基于实际应用需求的多元化数据开发利用机制。鼓励市场力量挖掘商业数据价值，推动数据价值产品化、服务化，大力发展专业化、个性化数据服务，促进数据、技术、场景深度融合，满足各领域数据需求。

3.完善数字经济治理体系。规范发展数字经济，坚持发展与监管并重。探索与数字经济持续健康发展相适应的治理方式，制定更加灵活有效的政策措施，创新协同治理模式。加大政府信息化建设统筹力度，加强政府数字化治理和服务能力建设，有效发挥对规范市场、鼓励创新和保护消费者权益的支撑作用。建立健全政府、平台、企业、行业组织、公众多方参与、有效合作，形成治理合力，鼓励良性竞争，维护公平有效市场的数字经济治理新格局。引导社会各界积极参与推进数字经济治理，加强和改进反垄断执法，畅通多元主体诉求表达和维权渠道，及时化解矛盾纠纷，维护公共利益和社会稳定。

4.建立和完善数字安全系统。针对数据采集、存储、传输、共享和应用过程中的安全问题，加强云平台的安全管理，加强网间实体身份管理空。完善数字安全事件应急预案，健全网络安全风险预警、信息共享、研判处置和应急协调机制。建立关键数字基础设施安全保障体系，提高关键数字基础设施网络安全突发事件应急处置能力。增强网络信息安全防护能力，落实网络安全责任制，建立网络信息安全防线，加强重要网络基础设施的安全保护。促进重要设施设备的安全可靠，增强重点行业的数据安全能力。进一步加强个人信息保护，规范身份信息、隐私信息和生物特征信息的采集、传输和使用，强化个人信息采集和使用的安全监管能力。

(秦作者为全国政协委员、北京国家会计学院院长)

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